Giới thiệu SHRDLU (1968-1970)

Rất lâu trước khi có các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, đã có SHRDLU. Được phát triển bởi Terry Winograd tại MIT, đây là một thử nghiệm đột phá về "AI Tượng trưng" (còn gọi là GOFAI: Good Old-Fashioned AI).

1. Giả thuyết "Thế giới Vi mô"

Thay vì cố gắng hiểu toàn bộ vũ trụ (vốn rất phức tạp), SHRDLU sống trong một môi trường hạn chế có tên là Thế giới Khối. Thế giới này chỉ chứa các đối tượng cụ thể: gạch, kim tự tháp và một chiếc hộp.

• Neo Đậu Tượng Trưng: Vì thế giới nhỏ, mọi từ ("đỏ", "di chuyển", "trên") đều có thể được định nghĩa hoàn hảo. Chương trình "hiểu" một khối vì nó có một con trỏ trực tiếp đến đối tượng đó trong bộ nhớ.

2. Khả năng

• Hiểu: "Đặt khối màu đỏ lên khối màu xanh lá."
• Lập luận: "Tôi không thể, khối màu xanh lá đã bị che."(Nó hiểu các ràng buộc vật lý).
• Bộ nhớ: "Tại sao bạn lại làm vậy?" -> "Bởi vì bạn đã yêu cầu tôi."

3. Bối cảnh Lịch sử

Nó chạy trên một máy tính chính mainframe DEC PDP-10 (tốc độ 1 MIPS) và sử dụng màn hình đồ họa vector. Logic được viết bằng MacLisp và Micro-Planner.